Эконометрика и ЭММ (дневное)

для студентов дневного отделения
«Эконометрика и прогнозирование» / «Эконометрика и ЭММ»
соответственно для специальностей «Менеджмент» / «Финансы и кредит»,  «Экономика», «Экономическая информатика», «Экономическая теория»


Учебная программа для специальности 1-26 02 02 Менеджмент (по направлениям)

Учебная программа для специальности 1-25 01 04 Финансы и кредит (по направлениям)

Учебная программа для специальности 1-25 01 02 Экономика

Учебная программа для специальности 1-25 01 12 Экономическая информатика

Учебная программа для специальности 1-25 01 01 Экономическая теория


3 курс 5 семестр

1-25 01 12 Экономическая информатика

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-25 01 02 Экономика

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-25 01 01 Экономическая теория

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической
модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-25 01 04 Финансы и кредит

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической
модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-26 02 02 Менеджмент - Международный

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической
модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-26 02 02 Менеджмент - Инновационный

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической
модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]

Объявления:

Расписание занятий на осенний семестр 2019/2020

 

[свернуть]
Курсовые работы по дисциплине
[свернуть]

Материалы для практических и лабораторных занятий:

2019/2020

Примеры нахождения интервальных оценок (доверительных интервалов)
Примеры проверки гипотез

Справка: Таблицы критических значений статистических распределений

 

  • Занятие 8. — Лаб.3. Контрольное мероприятие №1. Анализ качества общей линейной статистической модели.
  • Занятие 12. — Лаб.5. Авторегрессионная схема 1-го порядка AR(1). Преобразование исходных переменных, позволяющее применить метод наименьших квадратов. Метод первых разностей.

 

[свернуть]

 


Аналитика:

Контрольная работа по модулю II 2018/2019

Примечание: в 2016/2017 и 2017/2018 уч.гг. на специальности Финансы и кредит обучалось 2 группы.

Контрольная работа по модулю I 2018/2019
[свернуть]

Примечание: в 2016/2017 и 2017/2018 уч.гг. на специальности Финансы и кредит обучалось 2 группы.

[свернуть]
Контрольная работа по модулю II 2017/2018

[свернуть]
Контрольная работа по модулю I 2017/2018

 

[свернуть]
Анализ посещения занятий 2017/2018

— Единицы измерения: процент присутствовавших на практическом занятии студентов, для специальности. 

— Корреляция по данным прошлого года (выборка — студенты 3 курса) процента посещения и оценки по практике —  66,5%, процента посещения и результатов тестирования —  57,8%, процента посещения и результатов экзамена —  55%. 

Для сравнения средний процент посещения за весь учебный семестр 2016/2017 уч.гг. для некоторых групп составлял Э1 82,4% (+4,1% в текущем учебном году), Э2 72,2% (+6,8%), ЭИ 75,4% (-12,2%).

[свернуть]
Анализ результатов тестирования в системах дистанционного обучения

— Единицы измерения: средний балл теста и максимальный балл теста, для специальности. 

— Приведены для сравнения результаты тестирования 2014/2015, 2015/2016 и 2016/2017 уч.гг. для тех же специальностей (тест за 2014/2015 уч.г. имел более высокий уровень сложности, тесты за 2015/2016 и 2016/2017 уч.гг. — идентичны; в 2014/2015 уч.г. не проводился тест для специальности Экономическая информатика).

[свернуть]

 

Учебные и справочные материалы:

Модуль 1. Классическая модель линейной регрессии

Модуль 2. Оценка регрессионной модели в условиях нарушения предпосылок МНК

Источники

 

 

К лекциям

 

 — IMF Working Paper: Inflation Expectations and Monetary Policy in India: An Empirical Exploration

— Модели временного ряда: ar(p), ma(q), arima(p,d,q). Пример исследования потребления нефтепродуктов во Франции.


Образцы экзаменационных заданий по дисциплине:

Задания для подготовки к письменному экзамену по предмету "Эконометрика и ЭММ (Эконометрика и прогнозирование"

вернуться к разделу Учебные материалы