Экономический факультет БГУ

Мы умных делаем богаче, а богатых - умнее!

Эконометрика и ЭММ (дневное)

для студентов дневного отделения
«Эконометрика и прогнозирование» / «Эконометрика и ЭММ»
соответственно для специальностей «Менеджмент» / «Финансы и кредит»,  «Экономика», «Экономическая информатика», «Экономическая теория»

Учебная программа для специальности 1-26 02 02 Менеджмент (по направлениям)

Учебная программа для специальности 1-25 01 04 Финансы и кредит (по направлениям)

Учебная программа для специальности 1-25 01 02 Экономика

Учебная программа для специальности 1-25 01 12 Экономическая информатика

Учебная программа для специальности 1-25 01 01 Экономическая теория

3 курс 5 семестр

1-25 01 12 Экономическая информатика

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-25 01 02 Экономика

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-25 01 01 Экономическая теория

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической
модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-25 01 04 Финансы и кредит

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической
модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-26 02 02 Менеджмент - Международный

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической
модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]
1-26 02 02 Менеджмент - Инновационный

Вид итогового контроля — Экзамен

Формула  итоговой оценки — 0,6 текущая оценка + 0,4 экзамен

Формула рейтинговой оценки — ½ к.р. + ½ работа на практических занятиях ± поощрительные / штрафные баллы

КМ1: К.Р. 1 — Анализ качества общей линейной статистической
модели (занятие №7)

КМ2: К.Р. 2 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (занятие №13)

КМ3: К.Р. 3 — Эконометрический анализ при нарушении классических
модельных предположений (в тестовой форме) (занятие №16)

[свернуть]

 

Учебные и справочные материалы:

Модуль 1. Классическая модель линейной регрессии

Модуль 2. Оценка регрессионной модели в условиях нарушения предпосылок МНК

Источники

 

 

К лекциям

  •  Модели бинарного выбора
    • Пример LPM-GLogit 1
    • Примеры LPM-Logit-GLogit 2

 

  • Понятие стационарного временного ряда. Тестирование гипотезы о «единичном корне».
  • Коинтеграция и механизм коррекции ошибок.

 — IMF Working Paper: Inflation Expectations and Monetary Policy in India: An Empirical Exploration

— Модели временного ряда: ar(p), ma(q), arima(p,d,q). Пример исследования потребления нефтепродуктов во Франции.

Образцы экзаменационных заданий по дисциплине:

Задания для подготовки к письменному экзамену по предмету "Эконометрика и ЭММ (Эконометрика и прогнозирование"
[свернуть]

вернуться к разделу Учебные материалы